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数据资产入表大趋势

2024-03-16 14:06:55

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眼下已经进入了数字经济时代,特别是三年疫情也催化数字化浪潮的到来。近几年以来,我国数字经济占GDP的比重逐年提高,数据资源在经济发展中的重要作用得到了凸显...

数据资产入表大趋势


引言

一:数据资产入表的时代与政策背景

眼下已经进入了数字经济时代,特别是三年疫情也催化数字化浪潮的到来。近几年以来,我国数字经济占GDP的比重逐年提高,数据资源在经济发展中的重要作用得到了凸显。2022年《中共中央、国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(简称“数据二十条”),构建了数据资源开发利用以及数据要素市场推进的“四梁八柱”。我国将数据作为新型生产要素,如此高的定位在世界范围内尚属首次,是党和政府的重大理论创新。

去年8月份财政部发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》中国资产评估协会去年9月份发布的《数据资产评估指导意见》,国家数据局发布的《数据要素×三年行动计划(2024-2026)》,以及1月11日财政部资产管理司发布的《关于加强数据资产管理的指导意见》。从这些文件可以看出,数据、数据资源、数据资产相关规范文件一直在陆续出台。

借助于“政策春风”的引领,深圳华链软件集团有限公司,在2024年公司发展战略规划中,将“数据资产入表”作为核心业务之一,全面进行市场推广,为了更好地提升公司全员的专业性和对行业前景的认知,华链软件规划了系列专题培训,2月27日迎来了首场培训。


培训内容从几个方面展开:

一:数据资产的概念

数据正在成为企业进行决策、生产、营销、交易、配送、服务等商务活动所必不可少的投入品和重要的战略性资产。

数据资产形成的过程,是把数据作为生产资料,投入社会生产经营活动,为使用者或所有者带来经济效益。

二:数据资产的评估

1 、 成立专项工作小组

成立企业+服务商联合工作组,制定数据资产评估工作 计划;确定本次评估的目的、范围,盘点数据资产,收集历史资料。

2、数据资产质量评估

准备数据质量评价方案,提供合理的数据质量评价模型;进行数据质量现场探查,采集数据质量评价所需数据;开展数据质量量化评价,计算数据质量得分并撰写数据质量评价报告。

3、数据资产应用价值分析

进行数据应用场景梳理筛选,关注场景的质量、成本、市场和 收益等;数据应用场景价值测算,形成收益测算表和场景价值分析 报告;数据资产价值分析与评审。

4、数据资产价值评估

根据评估目标和数据特点,确定合适的数据资产价值评估的方法,包括:收益法、成本法和市场法三种基本方法及其衍生方法。选择至少两种方法进行交叉核验。

5、出具评估报告

基于数据资产估值作价结果进行评价报告撰写,并进行报告内审和盖章出具, 形成具有法律效益的评估结果。

三、数据资产入表流程

1、成立专项工作小组

成立专项工作组,由董事长、总经理或其他高级管理人员担任负责人,由财务部门和数据资产管理部门联合牵头,并聘请外部专业机构提供相应的服务。

2、开展数据资产识别

组织数据资源现状摸排调研工作,圈定重点数据资源范围并具体盘点、针对性收集资料,从而识别出可能作为资产的数据资源。

3、进行数据资产确认

基于企业会计准则, 结合数据资产识别成果和收集的资料,核实数据满足数据资产的定义和确认条件,并分别确认为数据资源无形资产和存货。

4、数据资产会计计量

对现有会计政策、制度流程和核算规则进行细化及优化,开展数据资产的科目认定、成本归集等工作, 形成详细的会计核算模板及工作底稿, 进而完成对数据资产的会计计量。

5、财报中的列示与披露

依据前述成果,编制财务报表,列示数据资产各科目核算结果;制定披露格式和披露的信息范围,编写数据资产待披露信息;通过企业内部决策机构和审计机构等 审核盖章后,公布财务报告。

四、数据资产的使用

1、数据资产出资,作价入股

对作为出资的非货币财产进行评估作价,数据资产可替代货币作为新设立企业的出资;数据资产符合相关法律规定入股标准,不存在法律障碍;《北京市数字经济促进条例》明确提出,支持开展数据入股

2、数据资产的财报/审计

数据资产可以在上市企业的财报中进行披露,提升企业的市场价值。

3、数据资产金融服务

对数据资产评估后,可开展股权债权融资、数据信托、质押融资、数据资产保险、数据资产担保、数据资产证券化等活动《北京市数字经济促进条例》明确提出,支持开展数据信贷、数据信托和数据资产证券化等

4、数据资产可以进行交易

对数据资产评估及其他步骤后,数据产品可进入交易市场,将数据作为商品进行定价、流通和买卖,获得收益2021年中国数据交易市场规模达463亿元;短期预测将达到5千到1万亿;中长期中国数据资产及其衍生市场的总规模将超过30万亿。

五、数据资产入表案例

总结:

数据资产入表在国家层面的意义

当前世界新一轮科技革命和产业革命正在加速演进,会加速重构全球创新版图、重构全球经济结构。在快速变化的时代,我国数据资源在海量增长,拥有包括交通、物流、金融等在内的多类型多产业数据,有着全世界最为丰富的数据应用场景。这为我国制定一套引领国际数据资产会计的标准制定、掌握未来数字经济发展的国际话语权提供了重要的契机。

数据资产入表在企业层面的价值

1、显著改善相关公司财务报表和全面提升企业估值。

2、将全面释放数据研发投入和数据购买需求。

3、有助于全面提升企业数据资产意识,建立和完善数据资产入表机制。

由此可见“数据资产入表”在政策东风的引领下,必将成为未来的大趋势!

 

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风险识别与管理:积极利用系统预警和监控功能,有效应对项目风险。

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作者: 华链云
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